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近日，我院青年教师张文琦博士撰写的论文《Predicting Regional Soil Organic Matter Content Utilizing Conventional Satellites: Assessing the Influence of Temporal, Spatial, and Spectral Disparities（利用常用卫星预测区域土壤有机质含量：评估时间、空间和光谱差异的影响）》在地球科学领域权威期刊《Catena》发表。我院国土资源与旅游管理系教师张文琦博士为第一作者，我院为第一单位。

土壤有机质是影响黑土区耕地质量的关键影响因素之一，文章以中国东北黑土区耕地土壤有机质为研究对象，利用Google Earth Engine结合机器学习算法，分别使用Landsat-8 OLI、Landsat-7 ETM+、Sentienl-2 MSI与MODIS四种常用卫星对中国东北黑土区耕地土壤有机质进行制图，生成了500m/30m/10m三种空间分辨率的东北黑土区耕地土壤有机质空间分布产品，并评估了其通用性与差异。本研究首次对东北黑土区多尺度土壤有机质进行了遥感制图，并提出了不同卫星生产的土壤有机质产品的不确定性，该研究为后续使用多源遥感卫星进行大尺度土壤理化性质制图提供了科学支撑。

《Catena》期刊是地球科学研究领域的国际权威学术期刊之一，当前综合排名在所有164个地球科学类（Earth and Planetary Sciences）SCI期刊中名列第6，影响因子6.2，属SCI一区TOP期刊（JCR分区和中科院分区）。

Zhang W, Luo C, Meng X, et al. Predicting regional soil organic matter content utilizing conventional satellites: Assessing the influence of temporal, spatial, and spectral disparities[J]. Catena, 2024, 237: 107821.

论文全文链接：https://webofscience-clarivate-cn-s.oa.iga.ac.cn:8118/wos/alldb/full-record/WOS:001155882500001